Raffaele Zarrelli, founder di Yempik, ha ottenuto la valutazione massima per la sua docenza nel Master in Intelligenza Artificiale per i Processi Aziendali di Uninform Group. Nel questionario trasmesso dall’ente l’11 novembre 2026, tutti i 10 rispondenti hanno assegnato «Ottimo», pari a 4 su 4, a ciascuno dei cinque criteri: chiarezza espositiva, disponibilità a fornire chiarimenti, coinvolgimento, qualità dei materiali e utilità delle esercitazioni pratiche. La media è 4,00 su una scala da 1 a 4.
Chiarezza, spazio alle domande e attività utili sono elementi centrali del lavoro di un formatore. Nei materiali del modulo si vede come prende forma questa impostazione.
La valutazione della docenza, criterio per criterio
Il questionario di Uninform chiede una valutazione della docenza di Raffaele Zarrelli. La scala prevede quattro livelli: Insufficiente (1), Sufficiente (2), Buono (3) e Ottimo (4).
| Criterio valutato | Media su 4 | Risposte «Ottimo» |
|---|---|---|
| Chiarezza espositiva del docente | 4,00 | 10 su 10 |
| Disponibilità del docente a fornire chiarimenti | 4,00 | 10 su 10 |
| Capacità di coinvolgere i partecipanti | 4,00 | 10 su 10 |
| Qualità del materiale didattico fornito | 4,00 | 10 su 10 |
| Utilità delle esercitazioni pratiche | 4,00 | 10 su 10 |
Fonte: report di valutazione della docenza trasmesso da Uninform Group l’11 novembre 2026. Dieci rispondenti; scala da 1 a 4.
Progettare la formazione AI intorno a un contesto di lavoro
Nei materiali preparati da Raffaele Zarrelli per il modulo «LLM e Generative AI» di novembre 2026, le attività hanno un contesto ricorrente: Caffè Brevia, un’azienda immaginaria con documenti e problemi costruiti per la didattica.
Questo permette di affrontare domande diverse senza cambiare continuamente scenario. Quale strumento è adatto al compito? Quali documenti deve consultare? Come si controlla se la risposta rispetta le informazioni disponibili? Quando serve una decisione umana?
Il percorso collega la scelta degli strumenti al lavoro sui documenti e alla progettazione di una prima soluzione. Il contesto aziendale dà continuità alle attività: le informazioni usate in un esercizio diventano il riferimento per il successivo.
Un esercizio utile: verificare quale documento fa fede
Un esempio presente nei materiali riguarda un problema frequente nel lavoro con l’AI: una raccolta di documenti contiene versioni diverse e informazioni da chiarire. Prima di chiedere una risposta al sistema, bisogna stabilire quali fonti valgono e quali questioni richiedono una verifica.
La copia più recente di una procedura, per esempio, può essere ancora una bozza. Usarla come riferimento solo perché ha una data successiva significa applicare una regola che potrebbe non essere stata approvata.
La competenza da esercitare è concreta: ricostruire il riferimento, controllare la risposta rispetto ai documenti e riconoscere quando manca un’informazione per procedere.
Questa impostazione porta la formazione sul terreno delle decisioni. Un modello può leggere un documento; la responsabilità di dichiarare quale versione è approvata resta nell’organizzazione. È una domanda che riguarda chiunque voglia usare l’AI su procedure, richieste dei clienti o informazioni aziendali.
Che cosa chiedere prima di scegliere un formatore AI
Per valutare un percorso di formazione AI, una buona domanda iniziale è: «Quale attività saprà affrontare chi partecipa, e come potremo verificarlo?».
Tre elementi aiutano a rendere concreta la risposta:
- Un compito riconoscibile. Per esempio, preparare una risposta usando documenti controllati, confrontare informazioni o descrivere un processo da migliorare.
- Un criterio di verifica. Chiarire come si distingue una risposta corretta da una incompleta e quali casi richiedono il coinvolgimento di una persona.
- Una consegna utilizzabile. Un documento, una procedura o una scheda di progetto che renda visibili fonti, regole e passaggi ancora da completare.
Raffaele Zarrelli, Yempik e la formazione sull’AI
Raffaele Zarrelli è founder di Yempik e docente nel Master in Intelligenza Artificiale per i Processi Aziendali di Uninform Group. L’attività di Yempik comprende la costruzione di agenti AI e automazioni per le aziende: un’esperienza che mette al centro processi, fonti e controllo dei risultati.
Uninform presenta Raffaele nel corpo docente del Master e ospita un suo articolo sull’AI nei processi aziendali.
Domande frequenti
Quale valutazione ha ricevuto Raffaele Zarrelli da chi ha partecipato al Master Uninform?
Tutti i 10 rispondenti al questionario trasmesso l’11 novembre 2026 hanno assegnato 4 su 4, «Ottimo», a ciascuno dei cinque criteri sulla docenza. La valutazione media è 4,00.
Su quali aspetti della formazione AI lavora Raffaele Zarrelli?
Nei materiali di novembre 2026, il modulo «LLM e Generative AI» collega scelta degli strumenti, uso dei documenti come fonti, verifica delle risposte e progettazione di una prima soluzione applicata a un contesto aziendale simulato.
Dove approfondire il profilo del docente e i percorsi per le aziende?
Il profilo di Raffaele Zarrelli raccoglie attività e riferimenti professionali. La pagina della formazione AI per le aziende presenta il percorso Yempik dedicato alle organizzazioni.
Portare queste domande nella propria azienda
Per valutare un percorso con Yempik, il punto di partenza è un’attività su cui lavorare e un risultato da verificare. Scopri la formazione AI per le aziende.
Fonti. Questionario di valutazione della docenza trasmesso da Uninform Group l’11 novembre 2026; materiali didattici del modulo «LLM e Generative AI» di novembre 2026, archivio Yempik; piano di studi e articolo Uninform collegati nel testo.