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01 / 08Caso aperto · Difesa

Vertesa. Un caso aperto, con i dati

Vertesa è un’azienda immaginaria di meccanica di precisione: 120 persone, tre prodotti, tre linee, ventiquattro fornitori. La usiamo in tutta la serie perché nessun dato di un cliente reale può comparire qui. Pubblichiamo i suoi dati sintetici, cinque tabelle con undici problemi nascosti, e gli esercizi per trovarli. Per corsi, distretti e riunioni di direzione.

Fa parte del programma L’Arsenale invisibile
02 / 08La scheda

La scheda

Settore
Meccanica di precisione
Persone
120
Prodotti
Corpo valvola VX-200, attuatore lineare AL-40, gruppo riduttore GR-12
Linee
Tre, su due turni
Fornitori
24, in sette paesi
Periodo
Aprile–giugno 2026, estrazione al 31 luglio 2026
03 / 08Le tabelle

Cinque file CSV, come escono da un gestionale

Separatore punto e virgola, codifica UTF-8, decimali con la virgola, date nel formato anno-mese-giorno. Si aprono con qualunque foglio di calcolo. Sono come li abbiamo trovati in aziende vere: con i campi vuoti, i testi liberi e le incoerenze al loro posto.

Cinque file CSV, come escono da un gestionalerigheScarica il CSV
FornitoriAnagrafica dei ventiquattro fornitori: paese, categoria, fonte unica, tempo di consegna dichiarato, alternativa qualificata, data dell’ultima verifica.Colonne: id_fornitore · ragione_sociale · paese · categoria · fonte_unica · tempo_consegna_dichiarato_gg · alternativa_qualificata · ultima_verifica · referente_acquisti · note24vertesa-fornitori.csv
Distinta baseSessanta componenti dei tre prodotti: fornitore, paese d’origine, costo unitario, quantità per prodotto, criticità.Colonne: codice_componente · descrizione · famiglia · prodotto · nome_prodotto · id_fornitore · paese_origine · costo_unitario_eur · quantita_per_prodotto · criticita · note60vertesa-distinta-base.csv
Non conformitàIl registro del trimestre: descrizione in testo libero, causa quando c’è, gravità, stato, data della decisione e azione correttiva.Colonne: id_nc · data_apertura · reparto · prodotto · codice_componente · descrizione · causa · gravita · stato · data_decisione · giorni_alla_decisione · azione_correttiva · responsabile96vertesa-non-conformita.csv
Ordini e consegneGli ordini di acquisto da gennaio: data promessa e data di consegna, quantità ordinata e consegnata, stato.Colonne: id_ordine · id_fornitore · codice_componente · descrizione · data_ordine · data_promessa · data_consegna · quantita_ordinata · quantita_consegnata · stato140vertesa-ordini-consegne.csv
ProduzioneIl registro di produzione per giorno, linea e turno: pezzi nominali, prodotti, scarti, minuti di fermo e causa del fermo.Colonne: data · linea · turno · prodotto · pezzi_nominali_turno · pezzi_prodotti · scarti · pezzi_buoni · fermo_min · causa_fermo372vertesa-produzione.csv

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Le cinque tabelle e il file leggimi in un unico archivio.

692 righe · v0.1
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04 / 08Gli undici problemi

Nessuna soluzione pubblicata

Nei dati sono nascosti undici problemi che abbiamo visto in aziende vere, resi anonimi e ricostruiti su Vertesa. Non li elenchiamo: sono l’esercizio. Appartengono a cinque famiglie: lo stesso fornitore scritto in più modi, cause e fermi in testo libero, date e quantità che non tornano, capacità dichiarata e reale che divergono, origine dei componenti che manca dove serve.

Sono tutti problemi che nessun software risolve da solo, e che un pomeriggio di lavoro con i dati in mano rende visibili. È lo stesso pomeriggio con cui, nella serie, Vertesa scrive la carta manageriale e la tassonomia delle non conformità.

05 / 08Gli esercizi

Dodici esercizi, tre per funzione

Ogni funzione lavora sulle stesse tabelle e arriva a un risultato che le altre possono verificare. La direzione chiude con la domanda del cliente.

Acquisti

  1. 01Costruisci la mappa dei fornitori a fonte unica: una riga per componente critico con paese, tempo di consegna dichiarato e reale, alternativa qualificata.
  2. 02Calcola la quota di costo extra-UE di ciascun prodotto e confrontala con il 35% di EDIP: quale prodotto non passa, e quale dato manca per esserne sicuri?
  3. 03Conta i fornitori: quanti sono davvero? Quali hanno l’ultima verifica più vecchia di due anni e nessuna alternativa qualificata?

Qualità

  1. 01Leggi le descrizioni delle non conformità e proponi un elenco chiuso di cause: quante sono? Qual è la più frequente, e perché nel registro sembra la meno visibile?
  2. 02Misura il ciclo tra apertura e decisione: mediana, quante sono aperte da più di novanta giorni, quante hanno un’azione correttiva che dice qualcosa.
  3. 03Riclassifica le descrizioni con uno strumento di AI usando la tua tassonomia e confronta il risultato con il gruppo: dove non concordate, e chi decide?

Produzione

  1. 01Per ogni linea, confronta la capacità dichiarata (nominale per turno, per turni, per giorni) con quella reale del trimestre: quale linea diverge di più, e per quale combinazione di resa, scarto e fermi?
  2. 02Quale quota dei minuti di fermo ha una causa che non dice niente? Cosa cambieresti nel modulo di registrazione da lunedì?
  3. 03Con il calcolatore dei 90 giorni e i dati di ordini e distinta, stima quanti attuatori AL-40 Vertesa può consegnare: qual è il vincolo che stringe?

Direzione

  1. 01Rispondi in un’ora alla domanda del cliente: «quanti AL-40 in novanta giorni, e da dove vengono i componenti?». Scrivi la risposta, le assunzioni e i dati che ti sono mancati.
  2. 02Compila la checklist del ciclo breve per le non conformità: chi segnala, chi decide, in quanti giorni, con quale dato.
  3. 03Decidi i sei dati da tenere aggiornati per rispondere la prossima volta in un’ora, e assegna a ciascuno un responsabile e un posto dove vive.
06 / 08Come usarlo

In aula, in azienda, con l’AI

In aula, due ore

Venti minuti per leggere le tabelle, un’ora in gruppi divisi per funzione, quaranta minuti in plenaria con la domanda del cliente. Funziona per corsi di gestione della produzione, qualità, acquisti e per la formazione dei distretti.

In azienda, un pomeriggio

I responsabili di acquisti, qualità e produzione lavorano su Vertesa con gli stessi dati. Poi rifanno gli stessi esercizi sui propri dati: la distanza tra le due esperienze è la misura di quanto manca.

Con uno strumento di AI

I dati sono sintetici e di classe interna: si possono caricare in qualunque strumento ammesso dalla vostra carta manageriale. Chiedete al modello di raggruppare le descrizioni delle non conformità, poi confrontate il risultato con la tassonomia che il gruppo ha scritto. Il modello propone; la tassonomia la decide la qualità.

07 / 08Per chi insegna

La guida con i problemi e i percorsi di soluzione si chiede

Non la pubblichiamo perché altrimenti l’esercizio non esiste. Scrivici indicando il corso, il distretto o l’azienda in cui userai il caso, e la riceverai in formato aperto. Nessun costo, nessuna proposta commerciale.

08 / 08Licenza e riproducibilità

Dati aperti, generati con un seme fisso

  • I dati sono rilasciati con licenza Creative Commons Attribuzione 4.0: si possono usare, modificare e ridistribuire citando «Yempik, caso aperto Vertesa v0.1».
  • I file sono generati da uno script con un seme fisso: stesso seme, stessi file. Le versioni successive cambieranno numero di versione e verranno annotate nel registro delle modifiche del programma.
  • Vertesa non esiste. Nessun dato, documento o nome di un cliente reale compare nelle tabelle; ogni somiglianza con aziende reali è la somiglianza tra tutte le PMI che abbiamo incontrato.